Практические занятия
Разработка собственных цифровых продуктов
Остались вопросы? Свяжитесь с нами!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Задать вопрос
Оставьте свои контактные данные. Куратор свяжется с вами, чтобы ответить на все вопросы.
Программирование и дизайн: портфолио разработчика. Второй год обучения
Программа второго года обучения для школьников 16–17 лет. Углубляет и систематизирует профессиональные компетенции в программировании и дизайне, выводит на уровень решения нестандартных задач и формирует индивидуальное цифровое портфолио как подтверждение готовности к осознанному выбору ИТ-специализации.
Акцент – на проектно-исследовательскую деятельность, использование нейросетевых сервисов, инструментов обработки данных и гибких методологий управления проектами.
Итог обучения: портфолио из нескольких завершённых проектов.
Что вас ждёт?
Обучение в группах
Продолжение программы первого года
Развитие навыков
Программирование и цифровой дизайн
Обмен идеями
Обсуждение решений с преподавателями и участниками
Работа в команде
Распределение ролей и совместная разработка
Преподаватели ИВИТШ
Сопровождение учебных проектов
Очные занятия
В аудиториях корпуса Б КГУ
Знакомство с профессиями
Практика в разных направлениях ИТ
Восемь модулей
От разработки до презентации результата
Планируемые результаты обучения
Разработка приложений
-
Разрабатывать многофункциональные приложения на Python с использованием ООП, паттернов проектирования и внешних API
-
Создавать полноценные веб-приложения с адаптивным дизайном, авторизацией, базами данных и асинхронными запросами
-
Строить клиент-серверные веб-приложения с разделением на фронтенд и бэкенд, работать с REST API
-
Документировать, тестировать и отлаживать код
Дизайн, данные и нейросети
-
Проводить исследование аудитории, проектировать и тестировать интерфейсы, создавать прототипы в Figma
-
Создавать сценарии, прототипы, дизайн-системы и проводить юзабилити-тесты
-
Интегрировать нейросетевые сервисы и API для автоматизации творческих и аналитических задач
-
Выполнять тонкую настройку (fine-tuning) нейросетевых моделей и оценивать качество контента
-
Применять статистический анализ и создавать интерактивные дашборды
IoT и проектная работа
-
Разрабатывать IoT-устройства на Arduino с подключением к облачным платформам, удалённым мониторингом и управлением
-
Планировать проектную деятельность, распределять задачи и соблюдать сроки
-
Готовить проектную документацию и публично защищать продукт
-
Проводить конструктивный анализ собственного профессионального прогресса на основе портфолио
Фотоотчёт с занятий
Фотографии с занятий первого года обучения.
Структура образовательной программы
-
Углублённый дизайн цифровых продуктов и разработка дизайн-систем
16 часов
Строить дизайн-системы на основе атомарного дизайна, создавать библиотеки компонентов и управлять их состоянием в Figma; проектировать сложные интерфейсы с микро-взаимодействиями, анимацией и адаптивными макетами.
-
Продвинутые методы анализа данных и основы машинного обучения
16 часов
Обрабатывать и визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib и Plotly, строить интерактивные отчёты; создавать модели регрессии и классификации, оценивать их качество и интерпретировать результаты.
-
Современные технологии клиентской веб-разработки
16 часов
Осваивать компонентный подход к разработке интерфейсов на базе фреймворков (React/Vue): управление состоянием и жизненным циклом компонентов.
-
Разработка серверных веб-приложений и работа с базами данных
16 часов
Разрабатывать REST API с использованием Django/Flask: маршрутизация, обработка запросов, аутентификация и авторизация; проектировать реляционные базы данных, писать SQL-запросы и использовать ORM.
-
Исследование пользовательского опыта и юзабилити-тестирование интерфейсов
16 часов
Собирать и анализировать пользовательские данные (интервью, анкетирование, CJM); планировать и проводить юзабилити-тестирование, обрабатывать результаты и формулировать выводы для улучшения интерфейсов.
-
Интернет вещей: интеграция микроконтроллеров с облачными платформами
16 часов
Передавать данные с Arduino по протоколам MQTT/HTTP в облачные сервисы; создавать веб-панели управления и дашборды для мониторинга и удалённого управления IoT-устройствами.
-
Прикладные нейросетевые модели для генерации и обработки контента
16 часов
Использовать предобученные нейросети (GAN, трансформеры) для генерации изображений, текста и звука; выполнять тонкую настройку (fine-tuning) моделей под специализированные задачи и оценивать качество контента с помощью метрик.
-
Углублённое программирование на Python: архитектура приложений, внешние API и оптимизация
16 часов
Применять ООП и паттерны проектирования для создания гибких и масштабируемых приложений; интегрировать внешние REST API, работать с сетевыми запросами и оптимизировать производительность кода (профилирование, кеширование, асинхронность).
Всего 128 академических часов. Последовательность модулей может меняться в зависимости от динамики группы.
Преподавательский состав
Силенок Юрий Викторович
Чувиляева Александра Сергеевна
Пигузов Алексей Александрович
Условия обучения
Объём программы
128 академических часов
Режим занятий
1–2 раза в неделю по 2 академических часа, в зависимости от группы.
Точное расписание формируется по мере комплектования групп.
Срок обучения
8 месяцев
Документ по окончании
Сертификат об обучении в ИТ-школе при ИВИТШ КГУ.
Итоговая аттестация: защита группового проекта.
Стоимость обучения
3 850 ₽/мес
